ディスカッション

スイート全体に組み込まれたAI機能は、データをより迅速に分析し、より優れた意思決定を促進する独自の考察を生成できるようにすることで、生産性を向上させ、リーダーに利便性をもたらします。オラクルのAI機能がどのように役立つかについては、これらのオンデマンド・ウェビナーをご覧ください。

AIを用いた自動化で請求書処理を合理化

AIを用いた考察を使用して、計画と予測を迅速化
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NetSuite管理者ヒント| SuiteQLの項目に説明がないことの確認

正確で完全なアイテム・データを維持することは、販売、購入およびレポート全体で円滑な運用を確保するために不可欠です。管理者が直面する一般的な問題の1つは、不完全なアイテム・レコードです。特に、説明が欠落しているアイテムは、ユーザーが注文を入力したりデータをレビューしたりすると混乱を招く可能性があります。

このようなレコードの識別に役立つように、次のSuiteQLクエリを使用できます。このスクリプトは、「説明」フィールドと「購入」フィールドの両方が空であるすべての販売アイテム・レコードと購入アイテム・レコードを抽出します:

Select * 
from item 
where (
      (subtype='Sale' or subtype='Purchase') and 
    (description is null and purchasedescription is null)
);

このクエリの実行内容:

  • 「販売」または「購入」アイテムとして分類されるアイテムをフィルタします。
  • 次の条件を満たすもののみを返します。
    • 説明(販売フォームおよび顧客向けドキュメントで使用)はnullです
    • purchaseescription(発注書および仕入先通信で使用)もnullです

説明がないアイテムがトランザクション・フォームに明確に表示されないため、販売または調達プロセス中にユーザーが混乱する可能性があります。さらに、不完全な品目情報は、見積、購買オーダー、請求書などの外部文書に悪影響を及ぼす可能性があります。

SuiteQLクエリを簡単に実行するには、see NetSuite 管理者ヒント | Suiteletを使用したSUITEQLの実行を参照してください。

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SuiteQLをNetSuiteプロセスに統合する方法をお聞かせください。NetSuite Admin Cornerインサイトと経験を共有しましょう。

Richard James Uri - SuiteCloud | WMS Tech | SuiteCommerce Advanced

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