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Oracle Management Cloud 17.4.1 ニュースレター

2017年10月

Oracle Management Cloud (OMC) は、次世代の統合監視、管理、および分析クラウド・サービスのスイートであり、運用データ・セット全体に対して機械学習とビッグデータ・テクニックを活用します。 OMCの統合プラットフォームは、ITの安定性を向上させ、アプリケーションの停止を防ぎ、DevOpsの俊敏性を高め、アプリケーションおよびインフラストラクチャのポートフォリオ全体のセキュリティを強化するのに役立ちます。

 

17.4.1 リリースに関するアナウンス:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     

http://www.oracle.com/technetwork/oem/enterprise-manager/downloads/apm-3433721.pngApplication Performance Monitoring

REST Webサービスのためのシンセティックテスト 

私たちはAPMユーザーにシンセティックモニタリングでRESTサービスを監視することができる機能を提供できることを誇りに思います。モダンなアプリケーションは、ビジネスに不可欠なサービスのパフォーマンス、可用性、および機能であるWebサービス上で実行されます。Webサービスのパフォーマンスを監視してください、機能を検証することで、ユーザーが知る前に問題を特定し、迅速に対処します。

マニュアルUsing Application Performance Cloud ServiceのDefining Synthetic Testsを参照してください。

 

アプリケーションサーバーのJFRデータ収集

10月にリリースされたAPMはAPMインタフェースからJava Flight Recorder(JFR)イベントのコレクションをトリガすることができます。問題が発生し、診断データが必要な場合はAPMを使ってJFRでJVMのパフォーマンスを深く把握してください。

マニュアルUsing Application Performance Cloud ServiceのCollecting JFR Data for an Application Serverを参照してください。

 

トポロジフローの機能強化

アプリケーションを参照し実行パスにドリルダウンしてください。トポロジビューは今実行フローの一覧を表示します。あなたは、実行ビューを右クリックして、詳細を表示することができます。ここから、さらにサーバリクエストたはページの詳細を表示するように選択することができます。

マニュアルUsing Application Performance Cloud ServiceのViewing Topologyを参照してください。

 

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http://www.oracle.com/technetwork/oem/enterprise-manager/downloads/infra-3433722.pngInfrastructure Monitoring

エンティティホームページ:パフォーマンスチャート

エンティティホームページは、エンティティのための主要なパフォーマンスチャートを表示するように設計されています。ユーザーは、エンティティのホームページの[パフォーマンス]タブのメトリックを選択してページをカスタマイズすることができます。本リリースでは、メトリックを選択する際に、メトリックカテゴリからユーザーがメトリックを選択することができます。例えば、ユーザーがリソースの問題を監視する場合、リソース使用率のメトリックのリストをフィルタリングするためにUtilizationカテゴリを使用することができます。パフォーマンスチャートのユーザーのカスタマイズは、ユーザーごとに、エンティティタイプごとに保存されます。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/infra1-3960618.png

 

エンティティホームページ:関連エンティティ

エンティティのホームページの[関連するエンティティ]タブは、特定のエンティティに関連付けられているすべてのエンティティを示します。これは、可能性がある根本原因やエンティティのパフォーマンス問題に関連する影響を理解するのに便利です。本リリースでは、[関連するエンティティ]タブには、関連するエンティティの主要なパフォーマンス指標を表示するように拡張されました。これによりユーザーがページを離れることなく、これらの関連するエンティティの現在のパフォーマンスを評価することができます。 

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/infra2-3960619.png

 

タグに基づいたエンティティの検索

タグは、エンティティに操作上のコンテキストを提供できるようにします。たとえば、エンティティの関連する事業内容やそれが属する環境のタイプ(本番環境、ステージング、テスト環境など)を指定するためにタグを使用することができます。本リリースでは、エンティティのページでタグに基づいてエンティティを検索することができます。 

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/infra3-3960620.png

また、タグは、エンティティのコンフィギュレーション情報の一部として表示されます。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/infra4-3960621.png

 

アラートのウェブフック通知チャネルのサポート

ウェブフックを統合し、サードパーティシステムとの警告を共有する方法を提供します。ウェブフックはアラートについてユーザーに通知したり、オープンJIRAチケットなどの他のアラート管理アクションをサポートするために使用される外部システムへのHTTPポストです。ユーザーはサードパーティシステムにアラートのコンテキストに渡すために、関連する情報をウェブフック通知チャネルで構成することができます。 

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/infra5-3960623.png

ウェブフックチャネルが設定されると、通知チャネルの別のタイプとして、アラートルールで使用することができます。アラートがトリガーされると自動的に起動されます。

 

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/infra6-3960624.png

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http://www.oracle.com/technetwork/oem/enterprise-manager/downloads/ita-3433724.pngIT Analytics

ホストリソース分析:トップにホストされているエンティティのマッピングを可視化

本リリースでは、サーバーごとに、トップでホストされているエンティティを識別する能力を持っています

  • CPUやメモリリソースをトップ消費しているエンティティ(データベース/他のエンティティ)を確認します

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ita1-3960625.png

 

ホストリソース分析:仮想プラットフォームからVMへのマッピングのサポート

仮想化環境では、仮想プラットフォームからVMへのマッピング、つまり特定の仮想プラットフォーム上で実行されているVMを表示できます。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ita2-3960626.png

 

データベースリソース分析:データベース・インベントリの可視化 

  • 本リリースでは、DBリソース分析は、データセンター環境で実行されているDBの数を検出する機能をサポートしています
  • DBリソース分析では、リソースの使用率が高いまたは低いサーバー上のDBを見つけることができます。 http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/infra3-3960620.png

 

データベースリソース分析:DBのリソースを消費しているトップを識別

  • 本リリースでは、CPUやメモリリソースをトップ消費しているDBを識別できます。
  • 本リリースでは、リソース使用量で最も成長しているをDBを識別することができます

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ita3-3960627.png

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http://www.oracle.com/technetwork/oem/enterprise-manager/downloads/log-3433725.pngLog Analytics

ジオロケーション

ユーザーは新しいマップウィジェットを使用して、クライアントコーディネート、クライアントホストコンチネント、クライアントホストコンチネントコード、クライアントホストカントリー、クライアントホストカントリーコード、クライアントホストシティ、クライアントホストリージョン、またはクライアントホストリージョンコードによってイベントをグループ化して表示できます。

 

統一された監査ビューの新しいOOTBコンテンツ

統合監査証跡用にOracle DB Audit Log Source Stored in Databaseというログソースが提供されています。

 

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http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/orches12-3960211.pngOrchestration

私たちは、Oracle Management Cloudの統合クラウド・サービス・スイートに最新で追加されたOrchestration Cloud Serviceを紹介することを誇りに思っています。Orchestration Cloud Serviceを使用すると、ホスト上でスクリプトを実行したり、Webサービスエンドポイントを1か所から呼び出すワークフローをスケジュールしたり、追跡したりすることができます。オンプレミスおよびクラウドインフラストラクチャ全体にわたる定期的な保守タスクをスケジューリングする予定の管理者、スケジューラをアプリケーションに統合しようとする開発者にとって理想的です。主な機能は次のとおりです。

 

    • ヘテロジニアスエンドポイントはオンプレミス(エージェント)とクラウド(REST)エンドポイントの両方をサポートします
    • スケジュールワークフロー実行は、事前に定義されたスケジュールに基づいて1回限りの単純な実行から複数の繰り返し実行までのタスクを実行するようにワークフローの実行をスケジュールします。
    • Log Analyticsとの統合によるワークフローログの保持により大規模なクラウド展開におけるタスク出力の効率的なトラブルシューティングと分析が可能になります。
    • プロアクティブで柔軟なアラートにより、ステータスの変更や実行の問題を通知できます。
    • トポロジを意識したワークフローの実行は、実行時に最新のアプリケーショントポロジに基づいて実行計画を自動的に変更することで、動的なアプリケーションの展開をサポートします。
    • 専用のダッシュボードは、ワークフロー実行のステータスと結果を1か所から可視化します。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/orchestration2-3960637.png                 

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OMC Common Features

 

拡張ウィジェットの選択

OMCは、ウィジェットを選択するための強化された方法を提供することにより、ダッシュボード作成者のユーザーエクスペリエンスを向上させました。これで、作成者によるウィジェットと他のテナントユーザーによるウィジェット、OOBウィジェットが分類されます。また、データエクスプローラやログエクスプローラなどのウィジェットのソースも提供します。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ui1-3960629.png

 

ウィジェットタイトルからダッシュボードとその他のOMCページへのリンク

OMCでは、Dashboardの作成者がウィジェットから別のカスタムダッシュボードまたはOMCページへのリンクを作成できます。たとえば、APMホームページまたは別の顧客ダッシュボードへのリンクを作成できます。ユーザーはウィジェットのタイトルをクリックして目的のページに移動できます

 

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ui2-3960630.png

 

テキストウィジェット - 画像、リンクの追加

OMCでは、Dashboardの作成者はダッシュボードにTextウィジェットを作成できます。テキストウィジェットには、画像、情報テキスト、または別のページへのリンクを含めることができます。顧客はこのウィジェットを使用して独自のブランドイメージを追加できます

 

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ui3-3960631.png

 

お気に入りへのダッシュボードの追加

OMCでは、ユーザーがお気に入りにダッシュボードを追加できます。ダッシュボードがお気に入りとして追加されると、ダッシュボードメニューにお気に入りのダッシュボードが表示されます。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ui4-3960632.png

 

エンティティマップ - エンティティを大規模に管理するのに役立ちます

エンティティマップを使用すると、多数のエンティティを視覚化し、自分の健康状態を可視化できます。エンティティマップは、エンティティコンテキストが選択されていない場合はグローバルコンテキストバーのトポロジアイコンを使用して呼び出すことができます。ユーザーは、ティアトポロジビューからエンティティマップビューに切り替えることができます。ユーザーは、階層、エンティティタイプ、場所、コストセンターなど、いくつかの次元でスライスしてダイスすることができます。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ui5-3960633.png

 

ティアトポロジ - より多くのエンティティを表示

階層トポロジでは、同じタイプの44個のエンティティが1つの階層に表示されるようになりました。これまでは階層内に14のエンティティのみを表示するという制限がありました。

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エンティティカード - エンティティが属するアラートとグループを表示します

    • エンティティカードが新しいブラウザタブで開かれるようになり、ユーザーが問題の分離ワークフローでコンテキストを維持できるようになりました
    • エンティティカードは、エンティティに対して生成されたアラートを表示するようになりました。また、特定のエンティティが属しているグループも表示されます。

http://www.oracle.com/technetwork/oem/db-mgmt/ui7-3960635.png

 

データエクスプローラ:折れ線グラフの欠落データ表示

データエクスプローラは、ギャップを表示する代わりに、線グラフで点線を使用して不足しているデータを明確に表示するようになりました

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原文:Oracle Announces: Industry’s First Intelligent Security and Management Suite (Oracle Cloud Security blog)

 

本年のOracle OpenWorldで、ラリー・エリソン氏が2つの新しいクラウドセキュリティソリューションについて語りました。その要約は以下のプレスリリースで公式に発表されています。ラリーが強調しているように、競合の製品は、脅威の複雑さ、脅威の速度と規模、分析する規模と応答時間に対処しておらず、効率とROIも持ち合わせていません。

攻撃と脅威に関する統計は、「ホッケースティック」曲線(訳注:平らな期間を経たのち急激に上昇する曲線)を描いています。攻撃の頻度が「スティック上(平らな部分)」である限り、より多くの人力を投じることによってそれを管理し、人為的ミスが大きな問題を引き起こさないことを願うことができます。この考え方の問題は、我々は過去数年間、「ブレード(急上昇の部分)」の中でうまくやっている中、世界的に言えば攻撃と脅威の発生割合が分析と対応の能力を超えて急上昇しているということです。オラクルはこれがもう人手で対処する問題ではないと考えました。

「オラクルは、次世代のサイバー・セキュリティおよびシステム管理ソリューションを定義して提供するための多年にわたる投資を基に、業界初のクラウド・ネイティブでインテリジェントなセキュリティおよび管理スイートを発表しました。 Oracle Identity Security Operations Center(SOC)のサービス・ポートフォリオとOracle Management Cloudの統合スイートは、サイバーセキュリティの脅威を予測、削減、検出、解決し、アプリケーションおよびインフラストラクチャのパフォーマンスの問題を改善するための活動に役立ちます。 」

 

その結果、Oracle Security Monitoring and Analytics Cloud ServiceOracle Configuration and Compliance Cloud Serviceの2つの新しいセキュリティクラウドサービスが開始されました。これらのサービスのそれぞれは機械学習、人工知能および自動化によって強化されており、今日の大きな課題 - セキュリティチームがシステム構成とコンプライアンスの要件を遵守しながら効果的に分析し評価することが不可能 - の多くに対処します。

 

オラクルは、Oracle CASB Cloud Serviceの主要なアップデートも発表し、脅威の検出とデータ保護機能を追加しています。 Oracle CASB Cloud Serviceは新しい情報漏えい防止機能を組み込み、構造化データおよび非構造化データの両方に高度なデータ・セキュリティを提供し、新しいマルウェア対策およびランサムウェア対策の機能や、Identity SOCポートフォリオとの分析結果の共有機能により脅威の予防を改善します

フル・プレス・リリースおよびオラクルのクラウド・セキュリティ製品の詳細については、ここ
をクリックしてください。

システムに問題が発生したとき、ログから調査を進めていくのは常套手段です。

調査を迅速にとはいうものの、ログは大抵大量で、

一部だけ値が違って後は一緒など区別が難しかったり

複数行で構成されていたり

 

直接問題と関係のない正常なログも出力されているので、

 

11行目で追いかけるのは骨が折れる作業です。

数値のログだと目視は厳しいのでexcelに投入して視覚化するという手間をかける場合もあります。

 
また発覚したところがアプリケーションでも問題の原因はデータベースということもありますので、横断的にもログを収集し確認をしていく必要があります。

つまり、ログから有効な情報を抽出するには手間も時間もかかるということです。

もし、これを人間の代わりに機械が自動的に行うならどうでしょうか?機械は大量の情報を扱うことに長けています。

ログ分析にかかる時間、作業量は減少し、問題解決の高速化、省力化が期待できるでしょう。

 

しかし、機械が人間と同じようにログ内容を判断するには、ログエントリの類似性や異なる点を認識できなければなりません(パターン認識)。

それを可能にしたのが「機械学習」です。

 

「機械学習」はデータを基にシステムが自ら学習することで、その中から意味のあるパターンやルール、相関関係などを自動的に抽出してモデルを作成し、

新たなデータに適用していくテクノロジーです。コンピュータの性能向上で自動的に大量のデータで複雑な計算を高速に繰り返して扱えるようになり、

精度が高い機械学習が実現できるようになり、注目を集めています。

 

機械学習の学習手法は大きく分けて教師なし学習と教師あり学習があります。前者は正解/不正解のようなラベルを付与したデータ(教師データ)を与えて

モデルを作成させる方法です。後者はラベルが付いていない対象とするデータ自体から規則性を見つけて、モデルを作成させる方法です。

 

ログの場合、どちらの学習手法が適切か考えてみます。

ログの出力パターンはすべて決まっているとはいえません。これまで発生したことがない未知のパターンもあります。

そうなると正常な状態といった教師データの作成は難しく、教師あり学習より教師なし学習のほうが向いているといえそうです。

 

教師なし学習の1つにクラスター分析があります。クラスター分析は対象データから類似性を認識して分類する方法です。

例えば

 

このアクセスログは21万件以上あります。

人間が分析しようとすると大変ですが、機械ならクラスター分析で瞬時に出力されているログの傾向、出力回数を知ることができます。

 

 

 

184パターンに分類されました。

では例外的なログはどうでしょうか。Outfilers(外れ値)で確認しましょう。

 

 

31パターンありました。チェックしたログがどの時間帯に出力されているか視覚的にも確認できます。

これなら正常なログを除外し、例外的なログを知ることも簡単ですね。

 

Oracle Management CloudLog Analyticsは、クラスター分析を効果的に組み込みログ分析の作業量を大幅に削減します。

「機械学習」を活用したログ分析で障害対応のスピードアップを実現しましょう。