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重要:【Eloqua】製品に関するお知らせ: 使用制限の適用 - 2025年8月よりサンドボックス内の連絡先レコードは最大10,000件まで

Product Notice: Usage Limit Enforcement - Max 10,000 Contact Records in Sandboxes Starting Aug 2025

概要

Eloqua リリース 25 C (2025 年 8 月 1 日~15 日)のリリースに伴い  、Eloqua では、サンドボックス環境で保持できる連絡先レコードの数に使用制限が適用されます

何が変わるのか

なお、Eloqua サンドボックス環境には、アセットおよびコンポーネント カテゴリごとに定義された使用制限があります。

  • 10,000件の連絡先レコードとアカウントレコード
  • 25,000個のカスタムデータオブジェクト
  • 毎月2,000通のメール送信
  • 毎月5,000件のフォーム送信
  • 月間2万ページビュー

25Cリリース以降、Eloquaはコンタクトレコードの制限を強制的に適用します。これにより、各Eloqua Sandbox環境のコンタクトレコード数は10,000件に制限されます。この制限を超えてコンタクトを作成することはできませんが、既存のコンタクトを更新することは可能です。既に指定された制限を超えるコンタクトがある場合、それらのコンタクトには影響はありませんが、追加のコンタクトを作成することはできません。

連絡先制限は 25C リリースまでは適用されませんが、この制限に達した場合、25B (2025 年 5 月) リリース以降、Eloqua のホーム画面に警告としてバナー形式の通知が表示されるようになります。

25C リリース後に連絡先レコードの制限に達した場合の Eloqua 領域の動作については、以下の表を参照してください。

エロクアエリア

行動(Eloqua 25C時点)

連絡先

作成ボタンは無効になります。

フォーム

新しい連絡先レコードを作成するフォームの送信は失敗します。送信時にランディング ページに失敗メッセージが表示されます。

カスタムオブジェクト

新しい連絡先レコードを作成する CDO 処理手順は失敗します。カスタム オブジェクト レコード サービス履歴ページに失敗メッセージが表示されます

連絡先のアップロード

アップロード操作では新しいコンタクトレコードは作成されません。アップロードがコンタクトレコードの上限に達した場合、Eloqua は上限まで新しいコンタクトを作成し、上限を超えたコンタクトは拒否します。

データインポート / 自動同期(ネイティブCRM) / バルクAPI

インポート操作では新しいコンタクトレコードは作成されません。インポートがコンタクトレコードの上限に達した場合、Eloqua は上限まで新しいコンタクトを作成し、残りのコンタクトを拒否します。

  • データのインポート -履歴タブに失敗メッセージが表示されます
  • 自動同期(ネイティブCRM) -自動同期履歴に失敗メッセージが表示されます。
  • バルクAPI -同期ログに失敗メッセージが表示されます

REST API

REST API を介した新しい連絡先レコードの作成は、適切なエラー コードで失敗します。

推奨されるアクション

サンドボックス環境における連絡先レコード数には制限があるため、その制限内に収めるための対策を講じてください。連携やインポートを行う際には、制限を超えようとすると検証エラーが発生することを考慮してください。

タイムライン

この制限は、Eloqua リリース 25C(2025年8月)のリリースと同時に有効になります。25Cのリリース日時については、Eloqua リリースセンターでご確認ください。

よくある質問

Q: 25C リリースでは、サンドボックス内の連絡先レコードの数にのみ制限が設けられますか?

A:はい、Eloqua ではコンタクトレコードの数のみに制限を設けています。ただし、将来的には他のアセットやコンポーネントにも使用制限を適用する必要性を検討していく予定です。 

Q: サンドボックスの使用方法に関して他に変更はありますか?

A:いいえ、現時点ではサンドボックスの使用方法に他の変更はありません。

サンドボックスとは?サンドボックスとは、Oracle Eloqua環境に機能やデータをデプロイする前に、元の本番環境に影響を与えることなく機能をテストするための環境です。Oracle Eloquaサンドボックスを使用すると、組織の本番環境インスタンスにサンドボックスをリンクできます。これにより、キャンペーンのテスト、CRM連携の変更、CRM連携のトレーニングなど、複数の目的に活用でき、本番環境インスタンスのデータや自動化に影響を与えることなくテストを実施できます。

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