ディスカッション
AIを用いた自動化で請求書処理を合理化
AIを用いた考察を使用して、計画と予測を迅速化
Here are some examples to get your creative juices flowing.
"Did I pay vendor John Doe last month?"
"Take me to my largest sales order for this month."
"What invoices haven't been paid yet?"
NetSuite 管理者のヒント | SuiteQLを使用して日別総売上注文数を取得
今日の競争の激しいビジネス環境では、企業の総売上注文数を理解することは、単なる取引数を数えるための指標にとどまらず、企業の全体的な健康状態と方向性を評価するための包括的なツールとなります。市場がより飽和し、消費者の嗜好が変化する中で、ビジネスが競争力を維持するためには、販売パフォーマンスを明確に把握する必要があります。
NetSuiteでは、SuiteQLを使用してNetSuiteアカウントからデータを抽出および操作することができます。SuiteQLはデータへのアクセスに柔軟性と効率を提供し、ユーザーが特定の情報を取得するための複雑なクエリを書くことを可能にします。
日別の総売上を計算するためのサンプルSuiteQLクエリは以下の通りです:
SELECT TranDate, COUNT(*) as Count, SUM(ForeignTotal) as Total FROM Transaction WHERE ( Type = 'SalesOrd' ) AND ( TranDate = TO_DATE('2023-12-22', 'YYYY-MM-DD') ) GROUP BY TranDate
クエリの説明
SELECT句:
- TranDate: 取引の日付。
- COUNT(*) AS Count: 指定された日付の売上注文数をカウントします。
- SUM(ForeignTotal) AS Total: その日の売上注文の総額を計算します。
FROM句:
- Transactionテーブルからデータを取得します。
WHERE句:
- Type = 'SalesOrd': レコードを売上注文(SalesOrd)タイプのみにフィルタリングします。
- TranDate = TO_DATE('2023-12-22', 'YYYY-MM-DD'): 取引日付が2023年12月22日のレコードのみにフィルタリングします。注: この日付は、確認したい任意の日に調整できます。
GROUP BY句:
- TranDate: 結果を取引日付ごとにグループ化し、COUNTおよびSUM関数がそれぞれの日付に適用されるようにします。
このクエリは、企業が日々の売上パフォーマンスを分析するのに役立ちます。このクエリを実行することで、ユーザーは特定の日の売上注文数と総額を迅速に取得でき、その結果に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。
SuiteQLクエリを簡単に実行するには、NSC | ブラウザコンソールでSuiteQLを使用してデータを取得する方法を参照してください。
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