ディスカッション

スイート全体に組み込まれたAI機能は、データをより迅速に分析し、より優れた意思決定を促進する独自の考察を生成できるようにすることで、生産性を向上させ、リーダーに利便性をもたらします。オラクルのAI機能がどのように役立つかについては、これらのオンデマンド・ウェビナーをご覧ください。

AIを用いた自動化で請求書処理を合理化

AIを用いた考察を使用して、計画と予測を迅速化
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NetSuite管理者ヒント | SuiteQL を使用して営業担当者および顧客のパフォーマンスを分析する

売上パフォーマンスを理解することは、単にトップ顧客やトップ営業担当者を特定するだけでは不十分です。より効果的な営業管理や売上予測のためには、営業担当者×顧客の組み合わせ毎に、どのような成果が出ているのかを把握できる可視性が必要になります。これには、受注件数、未請求金額、平均取引金額などが含まれます。

本記事では、高度な SuiteQL クエリを使用して、営業担当者と顧客の両軸から注文書データを分析する方法を紹介します。このアプローチにより、営業活動に関する実用的なインサイト情報を得ることができ、高価値な取引関係を可視化し、未請求売上の状況に基づいてフォローアップの優先順位付けが可能になります。

SuiteQL クエリ例

SELECT
    e.entityid AS salesrep_name,
    c.entityid AS customer_name,
    COUNT(t.id) AS sales_order_count,
    SUM(t.amountunbilled) AS total_sales,
    AVG(t.amountunbilled) AS average_order_value
FROM transaction t
JOIN customer c ON t.entity = c.id
JOIN employee e ON c.salesrep = e.id
WHERE t.type = 'SalesOrd'
GROUP BY e.entityid, c.entityid
ORDER BY total_sales DESC

クエリの仕組み

  • JOIN(結合)
    • トランザクションレコードを、正しい顧客に関連付けます
    • 各顧客を、従業員テーブルに登録されている営業担当者に関連付けます
  • 集計
    • COUNT(t.id):各「営業担当者×顧客」ペアにおける販売注文数を集計します
    • SUM(t.amountunbilled):各ペアごとの未請求売上の合計金額を算出します
    • AVG(t.amountunbilled):各ペアごとの未請求注文金額の平均値を算出します
  • GROUP BY:営業担当者(表示名)および顧客(表示名)の両方で結果をグループ化します
  • ORDER BY total_sales DESC:未請求売上の合計金額が多い順に結果を並べ替えます

SuiteQLクエリを簡単に実行するには、see NetSuite 管理者ヒント | Suiteletを使用したSUITEQLの実行を参照してください。

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SuiteQLをNetSuiteプロセスに統合する方法をお聞かせください。

Richard James Uri - SuiteCloud | WMS Tech | SuiteCommerce Advanced

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